Всеобщая автоматизация

Всеобщая автоматизация

Сергей Ливенцов родился в 1955 году. В 1977 году окончил Томский политехнический институт по специальности «Автоматика и электроника».

Работал заведующим кафедрой электроники и автоматики физических установок, заместителем директора Физико-технического института Томского политехнического университета. В 1986 году С. Н. Ливенцову присуждена ученая степень кандидата технических наук, в 2008 году — ученая степень доктора технических наук, в 2011 году — присвоено ученое звание профессора по кафедре электроники и автоматики физических установок.

Научный руководитель работ по тематикам «Разработка систем автоматизированного управления технологическими процессами в атомной промышленности» с предприятиями СХК, АЭХК и ГХК, «Разработка кода оптимизации и диагностики технологических процессов замкнутого ядерного топливного цикла (КОД ТП)» в рамках проектного направления «­Прорыв».

Всего опубликовано более 200 научных и учебно-методических работ, в том числе за последние пять лет — 40.

Специалистов по технологии производств интересуют вопросы автоматизированного управления технологическими процессами, особенно в ядерном топливном цикле (ЯТЦ), где большинство компонентов, используемых при производстве топлива, обладают повышенной активностью. Фтор, фтористый водород, гексафторид урана, да и сам уран и плутоний, которые содержатся в ядерном топливе, — всё это токсичные и очень активные вещества, поэтому желательно избавить человека от присутствия на таком производстве. Давайте сразу уточним терминологию: автоматической называется система, работающая полностью без человека, а автоматизированной — та, в работу которой требуется минимальное вмешательство человека. Создание «безлюдного», полностью автоматизированного производства — одна из самых актуальных задач автоматизации, и не только в ЯТЦ.

Пока таких производств в мире очень немного. Была одна разработка — в Англии строили кирпичный завод. Было заявлено, что это полностью «безлюдная» технология, но при ближайшем рассмотрении оказалось, что это не совсем так: можно было говорить лишь об автоматизированной системе управления.

Решение задачи создания автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) началось достаточно давно: еще в 1975 году в нашем университете образовалась группа, которая занималась разработкой АСУ ТП сублиматного производства, то есть производства ЯТЦ по получению гексафторида урана. Эта работа включала разработку алгоритмов прямого цифрового управления основными аппаратами технологии. Затем были работы по цифровым системам управления на производствах фтористого водорода, фтора и радиохимическом производстве по переработке облученного ядерного топлива.

В 1977—1978 годах мы запустили первый цифровой управляющий алгоритм на вычислительной машине М‑6000. Оперативная память той машины была 32 килобайта (сравните с сегодняшним стандартом — 8−16 гигабайт!), дисковое пространство — всего 1 мегабайт, а весила она порядка 1,5 тонн. Для того чтобы эта машина работала, необходим был машзал площадью более 100 м² с системами кондиционирования и пожаротушения. Понятное дело, возможности сегодняшнего ноутбука в тысячи раз больше, чем были у той машины. Тем не менее М‑6000 управляла технологическими процессами: на ней был реализован алгоритм управления тремя узлами сублиматного производства, состоящими из трех-четырех аппаратов каждый. М‑6000 управляла этими процессами на протяжении 20 лет, прежде чем ее заменили более современные средства.

С точки зрения теории, еще до начала массового производства цифровых управляющих машин, «автоматчики» уже разработали множество различных алгоритмов и способов обработки цифровой информации, которые успешно используются и сегодня. При этом каждый технологический процесс, каждый аппарат обладает индивидуальными свойствами и требует индивидуального подхода, индивидуальных алгоритмов управления. У каждого, как мы выражаемся, технологического объекта управления свои характеристики: материальный баланс, скорости реакций, цели и задачи управления; если их не учитывать, то система управления работать не будет. Допустим, есть пламенный реактор по производству гексафторида урана, инерционность которого — максимум минута; и есть печь по производству фтористого водорода, инерционность которой — полтора часа; соответственно, алгоритмы систем управления совершенно различны.

Сегодня мы продолжаем заниматься автоматизацией производств ЯТЦ: несмотря на то что АСУ ТП производства гексафторида урана — одна из самых передовых в атомной отрасли, ее совершенствование остается актуальной задачей. Одна из проблем — дороговизна прямых средств измерения концентрации компонентов. Например, для измерения концентрации компонентов в технологическом газе сублиматного производства используется масс-спектрометр стоимостью не один миллион рублей. Поэтому приходится использовать косвенные методы, чтобы измерить характеристики потоков, основу которых составляют фтор, фтористый водород, гексафторид урана и другие активные вещества. Например, мы научились измерять концентрацию фтористого водорода в электролизере по производству фтора, используя простые измерения: ток, напряжение и температуру.

Я думаю, что в деле создания общеотраслевой цифровой стратегии Росатом на правильном пути. Единственное замечание: я считаю, не надо ограничиваться одним решением — например, использовать только аппаратуру марки Siemens. Siemens имеет свои ограничения. Например, возникла проблема внедрения новых, усовершенствованных алгоритмов в контроллеры — потому что Siemens использует закрытую систему. Более рационально использование открытых цифровых систем, которые способны развиваться, настраиваться и совершенствоваться.

Редкая специальность
Сегодня сильной конкуренции в нашей профессии нет, потому что на рынке очень немного специалистов, разбирающихся в разработке алгоритмов управления и понимающих, как проводить эксперименты по определению характеристик технологического процесса и учитывать их в АСУ ТП.

Безусловно, есть организации, которые разрабатывают общее программное обеспечение АСУ ТП. Но в какой-то момент все собранные данные вводятся в компьютер, и этими данными надо уметь управлять, учитывая специфику технологического процесса. И специалистов, которые могут это делать, ощутимо не хватает.

Мы пытаемся расширить круг таких специалистов посредством работы в университете, и определенные успехи в этом направлении у нас есть.

На каждого выпускника нашего университета по специальности «Электроника и автоматика физических установок» приходит по четыре-пять заявок от предприятий, причем речь идет не только о предприятиях Росатома. Хотелось бы, конечно, увеличить выпуск таких специалистов в четыре-пять раз — но у нас не хватает для этого преподавательского состава. Секрет такой востребованности выпускников я вижу в том, что, во‑первых, их учат люди, которые сами разрабатывают системы и занимаются научной работой; а во‑вторых, в распоряжение студентов предоставлено оборудование, на котором они учатся создавать такие системы самостоятельно. Это оборудование находится в лабораториях нашего вуза, его изготовили наши партнеры по спецпроектам, такого нет пока даже на предприятиях. То есть студенты учатся на самом современном оборудовании.

В результате наши выпускники успешно трудятся на очень ответственных направлениях. Например, московский филиал АО «Атомтехэнерго», обеспечивающий наладку систем управления на строящихся атомных станциях, в основном укомплектован нашими выпускниками. Этим мы, конечно, гордимся.

Специализации наших выпускников — это электроника, автоматика физических установок; однако мы учим не только физике, но и химии. Я своим студентам на лекциях обычно говорю: «Вам повезло, потому что у вас будет специальность, в рамках которой вы узнаете о технологическом процессе больше, чем о нем знают технологи, и при этом еще научитесь его автоматизировать». Поэтому учиться у нас очень сложно, но, как ни странно, на нашу кафедру большой конкурс.

Обычно специалисты-«автоматчики» имеют узкий профиль и рассредоточены по всей стране. Наша группа занимается автоматизацией химических производств ЯТЦ. Последние несколько лет она тесно связана с проектным направлением «Прорыв». В «Прорыве» мы занимаемся разработкой кодов. Пока производство не запущено, мы разрабатываем модели, имитирующие реальное производство, со всеми трубопроводами, вентилями, регулирующими органами, системами охлаждения, нагрева и так далее. Мы фактически разрабатываем регламент процессов, системы управления и обеспечения — и все это в виде математических моделей. Любой разработчик, взяв такой код, может посмотреть, как это будет работать в реальности при тех или иных заданных им условиях.

Я думаю, что мы выбрали правильный подход: сначала разработали инструмент, то есть пакет программ, с помощью которого можем смоделировать любой процесс. Используя его, мы создаем и настраиваем модели конкретных технологических узлов новой технологии.

Если что-нибудь изменилось — допустим, кому-то пришла в голову идея использовать другой аппарат, — мы достаем из библиотеки нужные элементы, из них собираем аппарат, описываем его другими уравнениями — и получаем новое производство. Стало быть, можно говорить о практически неустаревающей технологии. Тем не менее мы постоянно развиваем и дорабатываем наш инструмент.

Сложно изнутри, просто снаружи
У наших систем, как правило, сложная начинка; однако это не значит, что процесс адаптации систем на производстве вызовет трудности: как бы сложна система ни была «внутри», она должна быть совершенно проста для пользователя. Если в процессе что-то изменилось (допустим, зимой упала температура воды), система должна быть самонастраивающейся и самостоятельно пересчитать все коэффициенты. У нас любят шутить: если «автоматчик» спит — это хороший специалист; если бегает как угорелый и что-то настраивает — это, наверное, плохой «автоматчик».

Самое сложное во внутренней начинке системы — это, несомненно, алгоритмы. С «железом» сегодня особых проблем нет — можно найти и заказать практически все что угодно. А вот создать такие алгоритмы, чтобы все работало в совокупности, с учетом всех характеристик технологического процесса, — это самый сложный интеллектуальный труд. А возможность решения сложнейших задач управления — это плоды цифровизации.

Конечно, есть проблема импортозамещения: практически вся электроника сейчас делается в Китае. Однако, возможно, такое разделение труда — правильное: если построить в каждом городе завод по производству микросхем, то в этой продукции будет очень трудно ориентироваться. И напротив, если, допустим, производить определенное количество микропроцессорных микросхем — это вполне нормально, потому что микропроцессоры подчиняются определенной логике, и если есть хорошо разработанный интерфейс, достаточный объем памяти и прочее — какая разница, где он произведен? В этом случае импортозамещение мешает развитию. Конечно, было бы здорово, если бы российские заводы выпускали российские микросхемы, и из них собирали российские компьютеры, но мне кажется, что пока это нереально.

Кстати говоря, продукция, которая выпускается в Китае, не совсем китайская. Современные фирмы (IBM, Apple и другие) осуществляют все разработки самостоятельно, они лишь размещают производство в Китае. Если вы находитесь в России и вам нужно изготовить печатную плату — проще всего отправить ее чертеж в Китай: уже через три дня придет готовая плата. Она будет качественной и дешевой.

Определить долю АСУ ТП в стоимости объектов и рассчитать экономический эффект от таких систем не так уж просто.

В АСУ ТП свои экономические законы. Раньше, чтобы сделать АСУ ТП, нужно было построить машзал для вычислительной техники, проложить большое количество кабельных каналов, по которым информация с датчиков вводится в ЭВМ, и так далее. Сегодня все по-другому: нужен всего один кабель, на который «вешаются» все датчики — они могут работать даже посредством беспроводных систем. И если раньше кабельные системы и оборудование, необходимые для создания АСУ ТП, по стоимости превышали все оборудование, которое использовалось для этого технологического процесса, то сейчас все изменилось. Оборудование для АСУ ТП стоит значительно меньше, и его цена (как и стоимость технических решений АСУ ТП) продолжает падать.

Светлое будущее
Что будет через 10−20 лет? Все «мозги» АСУ ТП сейчас умещаются в очень небольшом объеме, и его быстродействия вполне достаточно для того, чтобы реализовать вещи, которые раньше казались невозможными. Приведу пример из авиации: сейчас самолеты летают на сверхзвуковых и гиперзвуковых скоростях. Почему этого не было раньше? Не потому, что их не могли запускать на таких скоростях, а потому, что было невозможно управлять этими процессами, не хватало быстродействия авионики. Чтобы управлять современной ракетой, необходимо иметь дискретизацию сигналов на уровне 2−3 наносекунд. Стандартный закон управления, который можно реализовать с таким откликом, — это уровень докторской диссертации. Если брать такие процессы, как обычная химия, — сегодня это уровень дипломных или даже курсовых проектов наших студентов.

Мы растем, скоро появятся квантовые ЭВМ, эти процессы будут развиваться и дальше.

Сейчас в АСУ ТП актуальная проблема — датчики.

Если мы управляем материальным потоком вещества, то мы должны контролировать расходы этого вещества и его температуру. И, конечно, основное развитие будет происходить именно в алгоритмической части. Я думаю, что сегодня это один из самых закрытых моментов разработки, потому что для гиперзвуковых ракет алгоритмы не печатают в журналах, даже в высокорейтинговых.

Пример самой современной системы — это цифровой фотоаппарат. Что такое матрица с разрешением 61 мегапиксель? Каждый пиксель — это три цвета. Каждый цвет — это 14-разрядное число. 14 разрядов — это 214 уровней. Так вот, представьте себе 61 миллион таких систем по три цвета, и по 14 разрядов — каждый цвет; и эта техника снимает 10 кадров в секунду!

Период развития цифровой фототехники от начального уровня до нынешнего — около 20 лет. Этот пример доказывает, что лет через 10 самые современные технологии АСУ ТП могут безнадежно устареть, и на смену им придут новые.

Но есть еще одна проблема, касающаяся повсеместного внедрения автоматизации на атомных производствах и создания полностью «безлюдных» производств — это не технологические возможности, а человеческая психология. Человек все равно доверяет больше себе, чем технике. Но, как ни крути, прогресс неизбежен.

Автоматизация компрессорных систем

Автоматизация работы компрессорных установок – процесс, направленный на повышение надежности и эффективности их использования. Также благодаря автоматизации можно существенно сократить удельный расход электроэнергии и ужесточить контроль за качеством технологических процессов предприятия.

При помощи данных систем возможно наблюдение за ключевыми показателями работы оборудования (включая дистанционный контроль). Автоматизация компрессорных систем обеспечивает отправку уведомлений о любых поломках и необходимости их устранения путем техобслуживания. Автоматизированная работа компрессионных систем делает возможным управление всем комплексом, а также получение качественного сжатого воздуха при минимуме финансовых вложений.

Принцип автоматизации компрессорных систем

Процесс автоматизации направлен на следующие цели:

1. Получение данных с тех или иных устройств и их обработка.
2. Контроль и настройка заданных параметров.
3. Выявление аварийных и нештатных ситуаций.
4. Приведение оборудование в безопасный режим.
5. Автоматический отклик на заданное событие (аппарат может самостоятельно запускаться или останавливаться, менять уровень рабочего давление в системе, управлять вспомогательными устройствами).
6. Получение данных о сбоях в нештатном режиме работы аппарата.

Составными элементами средств автоматизации компрессоров являются те или иные устройства для контроля параметров комплекса. Данные установки изготавливаются на профильных предприятиях и поступают в продажу только при наличии соответствующих сертификатов качества и безопасности.

Функционал системы

Правильно спроектированная автоматизация пневмосистем обеспечивает:

• Управление целым комплексом установок сжатого воздуха и прочих приборов с помощью специальной панели управления. Воспользоваться ей можно через браузер с любого ПК или ноутбука в дистанционном режиме.
• Выполнять мониторинг рабочего режима, оценивать его текущее состояние, выявлять ошибки с их последующим сохранением и архивированием.
• Получать сведения о необходимости в проведении техобслуживания либо ремонта рабочих установок.
• Проводить полную интеграцию основного оборудования с дополнительным.
• Автоматически выбирать самый экономный режим работы оборудования.
• Выбирать количество и вид компрессорного оборудования согласно текущему расходу и уровню давления сжатого воздуха.

Услуги по автоматизации компрессорных систем

Компания АВЕРС ТЕХНО предлагает широкий спектр возможностей по проектированию автоматизированных станций. Наши специалисты готовы разработать для вас универсальные решения по интеграции систем компрессорного оборудования, организовать его монтаж, настройку и введение в эксплуатацию. Мы предоставляем фирменную гарантию на все предоставляемые услуги, предлагаем гарантийное и постгарантийное обслуживание оборудования. Весь доступный ассортимент соответствует действующим стандартам качества и безопасности.

Получить подробную информацию об услугах и уточнить их стоимость можно на нашем сайте, а также по указанному номеру.

Системы автоматизации физических установок их элементы

Кафедра «Приборные системы и автоматизация технологических процессов» осуществляет подготовку по направлениям:

Бакалавриат

Магистратура

; , очная и заочная формы обучения.

Кафедра «Приборные системы и автоматизация технологических процессов» входит в структуру Политехнического института Севастопольского государственного университета.

Научно педагогический коллектив кафедры составляют 3 профессора, доктора наук, 12 доцентов, кандидатов наук (в т.ч., 2 ведущих сотрудника предприятий реального сектора экономики), 4 старших преподавателя и 1 ассистент. Также учебный процесс обеспечивают заведующий лабораториями, 5 инженеров и учебный мастер.

В рамках сформированной на кафедре научной школы «Анализ и синтез автоматизированных производственных систем» подготовлено 4 доктора и 11 кандидатов технических наук.

Тематика научно-исследовательской работы кафедры посвящена повышению эффективности автоматизированных производственных систем, анализу их параметров функционирования и качества выпускаемой ими продукции в крупносерийном и мелкосерийном производстве.

Научная деятельность кафедры развивается в следующих направлениях:

• моделирование автоматизированных производственных систем;
• информационный подход к анализу погрешности средств измерительной техники;
• управляемая селективная сборка;
• повышение эффективности автоматизированного производства при оптимальном управлении приводами мехатронных систем.

На всех этапах к научной работе привлекаются студенты различных направлений подготовки.

Особенностью обучения является практическая направленность основных образовательных программ. Производственная практика студентов проходит на предприятиях Севастополя и Крыма, в том числе:

• ФБУ «Государственный региональный центр стандартизации, метрологии и испытаний в г. Севастополе»;
• ЗАО «ГК «Таврида Электрик», г. Севастополь;
• метрологическая лаборатория Черноморского флота РФ;
• ООО «Производственный комплекс», г. Симферополь;
• АО «Завод «Фиолент», г. Симферополь;
• медицинские учреждения г. Севастополя.

Для обучения студентов кафедра располагает 14 специализированными учебными лабораториями, поточно-лекционными аудиториями и компьютерными классами.

Лаборатории оснащены механическими, оптико-механическими и оптическими измерительными приборами и преобразователями различных типов для контроля геометрических параметров, оборудованием в области средств автоматизации (приводами, микропроцессорными системами управления, промышленными программируемыми контроллерами, сенсорными устройствами, модулями, имитирующими технологические процессы), биомедицинскими приборами и системами. Для проведения исследований в различных областях кафедра располагает лабораторией индивидуальной научно-исследовательской работы студентов и лабораторией «Современные мехатронные системы».

Специализированные учебные лаборатории

Лаборатория микропроцессорной и электронной техники

1. Электроника и микропроцессорная техника
2. Интерфейсы приборных систем
3. Электроника и микросхемотехника
4. Электротехника и электроника
5. Электрические измерения

Лаборатория компьютерного проектирования измерительных и автоматизированных систем

1. Компьютерные технологии в приборостроении
2. Основы проектирования приборов и систем
3. Компьютерное проектирование элементов приборов
4. САПР средств измерения
5. Информатика
6. Основы программирования

Лаборатория компьютерно-интегрированных систем управления

1. Компьютерные технологии в приборостроении
2. Интерфейсы приборных систем
3. Основы компьютерно-интегрированного управления
4. Теория решения изобретательских задач
5. Сенсорные электронные элементы мехатронных систем

Лаборатория универсальных измерительных приборов и систем

1. Точность измерительных приборов
2. Измерительные приборы в машиностроении
3. Конструирование элементов приборов
4. Элементы приборных устройств

Лаборатория метрологии и проектирования средств измерений

1. Метрология, стандартизация, сертификация
2. Проектирование средств измерительной техники

Лаборатория автоматизированных измерительных систем

1. Теория измерений
2. Автоматизированные измерительные системы
3. Физические основы получения информации

Лаборатория микропроцессорных систем управления

1. Микропроцессорная техника
2. Автоматизированные системы управления технологическими процессами и производствами

Лаборатория промышленных контроллеров, лабораторные занятия

1. Контроллеры и их программное обеспечение
2. Микропроцессорные и программные средства автоматизации
3. Программное управление оборудованием
4. Численные методы
5. Компьютерная техника и организация вычислительных работ

Лаборатория электромеханических систем

1. Автоматизированный электропривод
2. Оптимальное управление мехатронными системами с электроприводом

Лаборатория автоматизации технологических процессов

1. Автоматизация транспортировки, загрузки и сборки
2. Автоматизированное управление материальными потоками в технологических процессах
3. Основы автоматизации производства
4. Промышленные роботы и робототехнические комплексы

Лаборатория автоматизированного пневмогидропривода и гидрогазодинамики

1. Гидрогазодинамика
2. Гидравлика
3. Элементы и системы автоматизированного пневмогидропривода
4. Автоматизированное проектирование систем пневмо- и гидропривода

Лаборатория биотехнических систем

ООП по направлению 12.03.04 Биотехнические системы и технологии

Лаборатория медико-технического обеспечения учебного процесса и инновационных оздоровительных технологий

ООП по направлению 12.03.04 Биотехнические системы и технологии

Область профессиональной деятельности выпускников направления «Приборостроение»:

• системы схемотехнического моделирования и проектирования электронных схем;
• основы программирования и работы с базами данных;
• современные информационные технологии и программные средства, применяемые при проектировании информационно-измерительной техники;
• исследования и технологии создания и эксплуатации приборов, предназначенных для получения, регистрации и обработки информации об окружающей среде, технических и биологических объектах;
• владение электронной и микропроцессорной техникой, коммуникационным оборудованием
• системы автоматизированного проектирования средств измерений, в том числе, проектирования виртуальных приборов и систем;
• системы сбора данных и управления.

Сфера трудоустройства выпускников направления «Приборостроение»:

• предприятия, занимающиеся разработкой измерительных приборов;
• метрологические службы фирм, лабораторий и предприятий;
• конструкторские и технологические бюро фирм и предприятий;
• центры по контролю качества продукции;
• отделы технического контроля.

Область профессиональной деятельности выпускников направления «Биотехнические системы и технологии»:

• проведение экспериментов и испытаний в условиях диагностических и лечебных медицинских учреждений;
• разработка, внедрение и эксплуатация различных биотехнических приборов (в т.ч. медицинских);
• создание инструментальных средств диагностики заболеваний и лечения человека;
• наладка, ремонт и обслуживание медицинских и диагностических систем.

Сфера трудоустройства выпускников направления «Биотехнические системы и технологии»:

• учреждения практического здравоохранения;
• производственные организации, занимающиеся разработкой и производством биомедицинской техники;
• лаборатории и поликлиники, медицинские лечебно-диагностические центры;
• предприятия, занимающиеся продажей и сервисным обслуживанием медицинской техники.

Область профессиональной деятельности выпускников направления «Автоматизация технологических процессов и производств»:

• разработка средств и систем автоматизации и управления различного назначения;
• автоматизация действующих и создание новых автоматизированных и автоматических технологий и производств;
• создание и применение алгоритмического, аппаратного и программного обеспечения систем автоматизации, управления технологическими процессами и производствами.

Сфера трудоустройства выпускников направления «Автоматизация технологических процессов и производств»:

• предприятия, проектирующие и эксплуатирующие оборудование для автоматизации различных технологических процессов (механическая обработка, сборка, штамповка, окраска, упаковка, расфасовка, сварка);
• предприятия, работающие в области компьютерных технологий;
• отделы автоматизированных систем управления технологическими процессами;
• проектно-конструкторские и опытно-конструкторские бюро средств автоматизации.

Обучение на кафедре «Приборные системы и автоматизация технологических процессов» дает возможность стать специалистом, востребованным на рынке труда Крыма, России, стран ближнего и дальнего зарубежья.

Как подготовиться к «Чёрной пятнице»

Именно в эти дни инфраструктура всех ретейлеров подвергается предельным нагрузкам и требует максимального внимания. Трафик на «Чёрную пятницу» в онлайн-магазинах возрастает в разы, а иногда – даже на порядок по сравнению с обычным уикендом.

О том, как не допустить падения мобильного приложения в период распродаж, рассказал директор практики цифровых платформ и мобильных решений «Лиги Цифровой Экономики» Николай Яковлев.

С технической точки зрения всё просто: из-за резкого увеличения трафика сильно возрастает нагрузка на приложение, что может привести к замедлению работы и даже сбоям. При этом характер нагрузки может часто меняться – особенно если запускаются уникальные акции или промо.

Чтобы сезон распродаж прошёл успешно, необходимо готовить все системы заранее, в идеале – в течение всего года. Если не проводить мероприятия по подготовке инфраструктуры, в лучшем случае приложение из-за стрессовых нагрузок будет работать медленно, а в худшем – упадёт вообще, что мгновенно приведёт к оттоку покупателей на сторонние ресурсы и огромным финансовым потерям для компании.

Так, в «Чёрную пятницу» в 2017 году внезапно обрушилась система бренда J.Crew. В результате, по оценкам аналитиков, за 5 часов простоя компания потеряла 775 тыс. долларов.

Также не стоит забывать, что именно на сезонные распродажи приходится пик активности мошенников. Причём здесь могут пострадать не только клиенты, но и сами ретейлеры, основную опасность для них представляют организованные DDoS-атаки.

Хакеры стремятся воспользоваться уязвимостью инфраструктуры в период пиковых нагрузок и обрушить её. Чтобы предотвратить такие действия злоумышленников, подготовку к распродажам надо проводить и в части информационных систем, отвечающих за безопасность.

В ИТ-инфраструктуре компании обязательно должны присутствовать системы, которые фильтруют трафик и обеспечивают защиту от DDoS-атак.

Мобильное приложение – это область взаимодействия с покупателем, то есть витрина, за которой может стоять огромное количество различных ИТ-систем и ресурсов. Если происходит сбой в любой части ИТ-ландшафта, то это сказывается непосредственно на сервисе для клиента.

Поэтому, когда мы говорим про подготовку мобильного приложения к «Чёрной пятнице», то имеем в виду большое количество работ по подготовке всей информационной инфраструктуры, в том числе и смежных систем.

Одна из важнейших вещей, которую обязательно нужно сделать, – нагрузочное тестирование, когда система специально перегружается большим объёмом запросов. Основная цель такой проверки приложения – выяснить, как себя поведёт система при возросшем количестве запросов, чтобы оптимизировать её к предстоящей нагрузке.

После того как разработчики исправят все выявленные «трещины» и баги, рекомендуется сделать тестирование повторно. При процессе могут случаться перебои в доступности приложения, поэтому следует проводить работы на тестовом контуре, которым не пользуются клиенты, или ночью, в период низкого трафика, если тестирование проводится на «боевой» системе. Так снижается вероятность того, что клиент столкнётся с неполадками.

Подготовку стоит провести и с точки зрения процессов. Учитывая риски простоя сервисов приложения, нужно подготовить экспертов, которые могут быстро восстановить работоспособность в случае внештатной ситуации. Это могут быть сотрудники поддержки, DevOps-инженеры и даже разработчики.

Кроме того, систему в период распродаж нужно постоянно мониторить, что поможет не только быстро выявить неисправности, но и оперативно их устранить. Задержка в решении проблемы может стоить компании миллионы рублей.

Когда необходимые данные для масштабирования приложения получены, можно переходить непосредственно к увеличению мощностей. Здесь уже всё зависит от того, какую инфраструктуру использует онлайн-магазин: локальную или облачную.

В случае с облачными решениями всё достаточно просто – при правильной конфигурации они автоматически масштабируются под приходящий трафик, а вот с локальной инфраструктурой придётся повозиться.

Тут есть два стандартных решения. Первое – увеличение мощности сервера за счёт установки дополнительных компонентов: оперативной памяти, процессора или дисков. Конечно, такие манипуляции могут требовать прерывания в работе приложения, поэтому, как и в случае с нагрузочным тестированием, проводить масштабирование следует ночью или в период наименьшей нагрузки.

Второе – создание кластера из нескольких серверов, то есть добавление новых виртуальных машин к уже существующим. Здесь также можно использовать облачный хостинг для автоматического обновления всех конфигураций.

Резюме: не стоит откладывать на последний момент подготовку к сезону распродаж, поскольку от работоспособности вашего приложения будет зависеть выручка всей компании. Чтобы избежать падения системы в критический момент, следует заранее провести нагрузочное тестирование и на его основе масштабировать инфраструктуру под ожидаемый трафик.